IBM Watson Knowledge Studio

In IBM Watson Knowledge Studio trainieren Sie die KI auf Fachbegriffe und legen so den Grundstein für automatisierte Textverarbeitung.

Was ist IBM Watson Knowledge Studio?

Mit dem IBM Watson Knowledge Studio schulen Sie eine künstliche Intelligenz auf die Fachsprache Ihres Unternehmens oder Fachgebiets („Domain Knowledge“). So schaffen Sie die Basis, um umfangreiche, fachbezogene Texte automatisiert zu verarbeiten. 

Zunächst definieren Sie mithilfe von Entitäten und Relationen einen Korpus, der Begriffe und ihre Zusammenhänge beschreibt. 

Danach trainieren Sie den Korpus mit vorhandenen Dokumenten. Dabei kombinieren Sie Wörterbücher, die festgelegte Begriffe enthalten, mit einer grafischen Oberfläche. In dieser markieren Fachexpert:innen die relevanten Begriffe und Beziehungen, um dem System das Domänenwissen beizubringen. Diese Aufgabe können Sie auf ein Team von Expert:innen verteilen, bis die KI das Wissen vollständig erlernt hat.

Wir sind für Sie da.

  • Definition des Anwendungsfalls

    Unser Vorgehen wird durch den Ansatz bestimmt, mit unterschiedlichen Workshops zunächst die konkreten Anwendungsfälle, Use Cases und Herausforderungen – technisch und fachlich – zu identifizieren. Anschließend wird das Vorgehen und die Auswahl der Lösungskomponenten definiert. 

  • Bestimmung des Aufwands

    Es hat sich bewährt, im Sinne einer agilen Projektvorgehensweise zunächst ein „MVP“ (Minimum Viable Product) zu erstellen, anhand dessen nicht nur die technische Machbarkeit, sondern auch den dafür technische Aufwand bestimmt werden kann.

  • Know-how und Expertise

    Wir unterstützen unsere Kunden durch breites Know-how, eine intensive Partnerschaft mit den Herstellern und Projekterfahrung.

Unverbindlichen Austausch anfragen

Profitieren Sie von den Vorteilen:

Einfache Nutzung

Die Deklaration von Entitäten und Beziehungen erfolgt in einer leicht erlernbaren Oberfläche. Benutzer ohne IT-Kenntnisse erstellen den Korpus anhand ihres Domänenwissens.

Schnelle und verteilte Lernphase

Das Lernen ist gegliedert in zwei Aspekte: anhand von Wörterbüchern und durch „Annotation“ der Fachexperten. Letzteres kann auf mehrere Teams verteilt werden, eine Auflösung von unterschiedlichen Interpretationen bringt die Lösung mit.

Vereinfachte Annotation

Bereits angelernte Modelle werden genutzt, bevor manuell nachgebessert werden muss. Das vereinfacht und beschleunigt das Verfahren.

Versionsverwaltung und -deployment

Versionen werden automatisch erstellt und können beliebig verwendet werden. So lassen sich bessere Modelle identifizieren, ohne die Gefahr, schon gute Modelle zu beschädigen.

So funktioniert IBM Watson Knowledge Studio

Adressen, Namen, sogar Kreditkartennummern o. ä. zu erkennen, ist Grundfunktion von modernen KI-Systemen à la Watson. Aber erst die Kombination mit Fachbegriffen ermöglicht der KI umfangreiche, fachbezogene Dokumente richtig, relevant und damit wertvoll für das Unternehmen zu analysieren. Beispielsweise Artikelnummern in einem üblichen Schema, Bestellmengen und Preise, die in immer ähnlicher Konstellation auf einer Rechnung auftauchen. Oder in anderen Fachbereichen, in denen z. B. Gerichtsurteile nach „Urteil“, „Kläger“, „Begründung“ analysiert werden. 

So entsteht ein KI-Modell, mit dem später auch neue, unbekannte – aber ähnliche – Dokumente durch die KI gelesen und automatisiert nach diesen Inhalten analysiert werden. Dieses Modell wird innerhalb des Watson Kosmos in die weiteren Module „Watson Discovery“ oder „Watson Natural Language Processing“ eingebunden, um im operativen Betrieb stets den Dokumentenbestand im Unternehmen zu analysieren. Dazu gehört es, Regresspotentiale aufzudecken, Rechnungen / Bestellungen automatisch zu prozessieren oder Schadensmeldungen zu bearbeiten.

Nehmen Sie jetzt Kontakt zu uns auf

Gerne beraten wir Sie in einem unverbindlichen Gespräch und zeigen Ihnen die Potenziale und Einsatzmöglichkeiten von IBM Watson Knowledge Studio für Ihr Unternehmen auf. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten und wir melden uns dann schnellstmöglich bei Ihnen.
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