Künstliche Intelligenz in der Praxis: Besserer Kundenservice im Bankensektor

Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde – dabei ist oftmals Thema, welche Perspektiven KI Wirtschaft und Gesellschaft zukünftig bietet. Welchen Nutzen KI Unternehmen bereits heute stiftet, damit beschäftigt sich der Vortrag von Marc Bastien, Solution Architect Analytics der TIMETOACT GROUP. 

Marc berichtet praxisnah aus einem Projekt für den IT-Dienstleister einer Bank. Ziel war es, auf Basis von Daten zu ermitteln, welches Produkt oder welcher Service für individuelle Kund:innen der Bank aktuell interessant sein könnten. Und: Ihnen zur passenden Zeit über den passenden Kanal ein entsprechendes Angebot zu unterbreiten. Dies sollte auf einer Seite die Kundenzufriedenheit erhöhen, auf der anderen Seite die Einnahmen der Bank weiter steigern.

Für die Realisierung des Projekts und die effiziente Nutzung von Daten spielt das Thema Data Fabric eine entscheidende Rolle. So erfassen Unternehmen immer mehr Daten aus verschiedenen Quellen wie bspw. Geräten oder Plattformen. Durch immer bessere Algorithmen, höhere Rechenkapazitäten und günstigere Speicherlösungen können Daten im Vergleich zu früher zielgerichteter genutzt werden.

Für viele Unternehmen stellt eine gewinnbringende Nutzung der Daten aber immer noch eine grosse Herausforderung dar. Datenflut sowie Datenvolumen steigen stetig. Kommt hinzu, dass eine Vielzahl bestehender Managementsysteme und unterschiedliche Ökosysteme eine optimale Datennutzung verhindern. Um uneingeschränkt datengesteuert arbeiten zu können, ist eine integrierte Datenstrategie und -architektur zwingend erforderlich. Nur so können die Herausforderungen der Datenkomplexität erfolgreich bewältigt werden. Hier kommt Data Fabric ins Spiel.

Die Idee der Data Fabric ist ein moderner Ansatz, mit dem Unternehmen vollen Nutzen aus ihrem analytischen Datenbestand schöpfen und damit datengesteuert wichtige Entscheidungen treffen können. Kern der Idee ist die Abkehr vom zentralistischen Ansatz eines (Enterprise) Data Warehouse und/oder eines Data Lake in Silos, hin zu einer verteilten Landschaft. Technisch lose gekoppelt über Virtualisierung, aber fachlich eng verbunden über einen gemeinsamen Datenkatalog inkl. Zugriffslogik und Schutz der Daten. Marc Bastien legt aber Wert auf die Feststellung, dass es sich bei dieser Idee nicht um einen technologie- oder herstellergetriebenen Ansatz handelt, sondern die verteilte Architektur in die Mitte stellt.

Im Video werden die fachlichen Herausforderungen und technischen Lösungen beschrieben und Wege aufgezeichnet, erfolgreiche Projekte mit Data Fabric umzusetzen. IBM* hat Gespür für die analytischen Herausforderungen von Unternehmen bewiesen und bereits vor Jahren mit der Entwicklung der Plattform Cloud Pak for Data begonnen, die nun die optimale technische Basis für die Entwicklung einer Data Fabric bietet.

*IBM wird im Magic Quadrant™ für Datenqualitätslösungen von 2021 als führendes Unternehmen genannt.